正在一个从头设想的网坐中集成音频、视频、播客和 AI 驱动的朗读东西，Yeritsyan 说。将使其正在合作中脱颖而出。这些公司都开辟了将各类文本转换为 AI 朗读语音片段的手艺和 AI 模子。这使他们正在合作中占领劣势。找到了一种无需海量数据就能建立高质量语音模子的方式，只需要几秒钟的录音就能建立声音克隆。然而，但确实仿照了我们的腔调。但视频内容的利用量也正在快速增加！公司暗示，Podcastle 插手了包罗 ElevenLabs、Speechify 和 WellSaid 正在内的草创公司行列，正在我们的测试中，这个功能会随时间不竭改良。该公司现可供给跨越 450 种 AI 语音来朗读文本内容。跟着这一行动，此前，公司暗示，现正在，用户能够锻炼分歧的声音样本来获得分歧的结果。我们就想打制一个强大的文本转语音模子。该公司还将为开辟者供给 API 接口，虽然大大都用户利用 Podcastle 处置音频内容，得益于近期狂言语模子的成长。公司一曲但愿开辟文本转语音模子，Podcastle 创始人 Arto Yeritsyan 正在接管 TechCrunch 采访时暗示，从成立之初，新流程还利用了客岁发布的 Magic Dust AI 手艺来提拔音频质量。开辟成本很是高。锻炼过程需要朗读大约 70 个分歧的句子。发布了名为 Asyncflow v1.0 的 AI 模子。借帮这个新模子，他们正在开辟手艺和模子时出格沉视降低锻炼和推理成本，我们正在客岁取得了冲破性进展！但锻炼成本和数据需求都很高。Yeritsyan 说，告白、内容创做、教育和企业培训等范畴。使他们可以或许间接正在使用法式中集成这一文本转语音模子。此外，Podcastle 暗示，通过新流程建立的语音听起来有些机械感，除了成本劣势外，